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应用自适应模糊神经网络对开关磁阻电动机静态转矩逆模型进行离线学习,学习完成之后,根据转矩分配函数对各相转矩进行分配,利用模糊神经网络实时优化出期望转矩所需要的相电流波形,从而实现开关磁阻电机的低转矩脉动控制.
基于自适应模糊神经网络的开关磁阻电机转矩脉动抑制
【摘 要】
：
应用自适应模糊神经网络对开关磁阻电动机静态转矩逆模型进行离线学习,学习完成之后,根据转矩分配函数对各相转矩进行分配,利用模糊神经网络实时优化出期望转矩所需要的相电
【机 构】
：
西安交通大学
【出 处】
：
微电机
【发表日期】
：
2005年6期
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