【摘 要】
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为了更加准确地揭示恶意程序在异质传感网络中的传播规律,考虑异质传感器节点的移动性,基于扩展经典传染病理论而提出具有不同恶意程序潜伏期的延迟HSEIRD(Heterogeneous Susceptible-Exposed-Infected-Recovered-Dead)模型。计算得出该模型的稳定点,并使用下一代矩阵算法,得到该模型的基本再生数。进行数值模拟,以验证不同恶意程序潜伏期和自由移出率对异质
【机 构】
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东华大学计算机科学与技术学院 上海201620;绍兴文理学院计算机科学与工程系 浙江绍兴312000
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为了更加准确地揭示恶意程序在异质传感网络中的传播规律,考虑异质传感器节点的移动性,基于扩展经典传染病理论而提出具有不同恶意程序潜伏期的延迟HSEIRD(Heterogeneous Susceptible-Exposed-Infected-Recovered-Dead)模型。计算得出该模型的稳定点,并使用下一代矩阵算法,得到该模型的基本再生数。进行数值模拟,以验证不同恶意程序潜伏期和自由移出率对异质传感网络稳定性的影响。
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