【摘 要】
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SURF算法在多模MRI肿瘤图像配准中,存在特征点偏少且配准精度低等问题。使用Harris角点检测法对参考图像、浮动图像的特征点进行提取和检测,接着使用圆形64维向量法生成特征
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SURF算法在多模MRI肿瘤图像配准中,存在特征点偏少且配准精度低等问题。使用Harris角点检测法对参考图像、浮动图像的特征点进行提取和检测,接着使用圆形64维向量法生成特征描述符以及进行欧氏距离匹配,来增强特征点的提取;通过设置配准图像初始化参数,确保粒子在最优值附近搜索,利用互信息作为PSO算法的测度函数,增强目标函数全局最优解,通过引入平均最值,防止算法陷入早熟现象。仿真结果表明,与现有的算法相比,本文提出的优化算法,可以使多模MRI图像特征点增多且精度更高。
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