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收敛速度慢和容易陷入局部极小一直是困扰前馈神经网络的主要问题.然而,不能找到全局最优解的部分原因之一是由于样本质量造成的.如果训练样本集中含有病态样本,那么网络永远也达不到收敛.本文提出一种以模式聚类为基础的病态样本判定方法,并给出基于模式相似度计算的投票剔除算法.
前馈神经网络病态样本投票剔除算法
【摘 要】
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收敛速度慢和容易陷入局部极小一直是困扰前馈神经网络的主要问题.然而,不能找到全局最优解的部分原因之一是由于样本质量造成的.如果训练样本集中含有病态样本,那么网络永远
【机 构】
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吉林大学,吉林大学
【出 处】
：
小型微型计算机系统
【发表日期】
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2002年11期
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