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针对现有视频检测算法在空间和时间显著度上一致性不足,提出了空时一致性模型。首先构造梯度流场,整合空间上的颜色对比度与时间上的目标运动信息。而后基于空时梯度流场构造全局对比度,综合局部对比度和全局对比度,得到初始检测结果。最后通过马尔可夫随机场,对其进行空时一致性优化,得到最终显著图。在3个公开数据集上的大量实验表明,所提算法检测性能较好,并且具有较强的鲁棒性。