论文部分内容阅读
探索了动态BP网络和RBF网络在红霉素发酵过程状态预估中的应用,比较了它们的收敛速度和学习能力.结果表明,BP网络和RBF网络都具有相当好的学习能力,但RBF网络的收敛速度更快.训练好的神经网络,在红霉素发酵过程中可在线预估出红霉素效价、葡萄糖浓度、NH2-N浓度、丙醇浓度和菌体浓度等参数值,并可在进一步的过程优化和控制中应用.