论文部分内容阅读
城市轨道交通线网规划传统的评价方法主要有层次分析法和模糊综合评判法等，而这些评价方法因其不可避免的主观性而导致评价结果可靠性不高。本文采用BP人工神经网络模型对城市轨道交通线网的规划方案进行评价，有效避免了评价过程中人工过多参与造成的主观性偏差，并采用仿真软件验证其有效性和可行性。
基于BP人工神经网络的城市轨道交通线网规划的综合评价
【摘 要】
：
城市轨道交通线网规划传统的评价方法主要有层次分析法和模糊综合评判法等，而这些评价方法因其不可避免的主观性而导致评价结果可靠性不高。本文采用BP人工神经网络模型对城市
【机 构】
：
西南交通大学交通运输与物流学院
【出 处】
：
城市公共交通
【发表日期】
：
2011年6期
其他文献
通过分析传统公交行业发展模式的局限性、公交行业TC模式应用成功经验及优势，研究探讨公交行业TC模式应用价值．提出在我国城市公交行业普遍面临发展困境的情况下，公交行业TC模式