【摘 要】
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目前对关联规则的研究主要集中在对布尔型属性关联规则的挖掘.本文引入基于云模型进行数量型属性关联规则挖掘的方法,并定义了云关联规则"如果X是A则Y是B",其中A、B分别是属
【机 构】
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解放军理工大学通信工程学院研究生1队,解放军理工大学计算机与指挥自动化学院计算机与指挥自动化系,中国电子系统工程研究所
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目前对关联规则的研究主要集中在对布尔型属性关联规则的挖掘.本文引入基于云模型进行数量型属性关联规则挖掘的方法,并定义了云关联规则"如果X是A则Y是B",其中A、B分别是属性X和Y中由云模型描述的概念.利用这种方法得到的关联规则更容易让人理解,也克服了传统划分边界过硬的问题.在此基础上,定义了在挖掘云关联规则中支持率、可信度和相关性的计算公式,并阐明了它们的一般性,即传统的硬划分及经典的布尔型属性关联规则中支持率、可信度及相关性的计算是此种方法的特例.
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