【摘 要】
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基于油液信息的设备健康状态评估在工程实践中具有重要的应用,为选择最优的油液信息特征提取方法并实现柴油机的健康状态评估,分别研究描述油液信息和设备健康状态关系的油液
【机 构】
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陆军工程大学石家庄校区,白城常规兵器试验中心
【基金项目】
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国家自然科学基金项目(71401173)
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基于油液信息的设备健康状态评估在工程实践中具有重要的应用,为选择最优的油液信息特征提取方法并实现柴油机的健康状态评估,分别研究描述油液信息和设备健康状态关系的油液浓度分析模型、梯度分析模型和比例分析模型,并以BP神经网络为评估方法,实现基于油液信息的柴油机状态评估,通过评估结果对3种油液信息模型的特点进行总结,并对其各自特点的原因进行分析。结果表明,油液梯度模型能充分利用油液中的状态信息,评估效果好。同时,对柴油机的状态评估研究也具有一定的工程实用价值。
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