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提出一种基于粗糙集理论和支持向量机理论的粗SVM分类方法.该方法采用粗糙集属性约简方法以减少属性个数,且在属性约简过程中选出几组合适的属性集组成新的属性集,使模型具有一定的抗信息丢失能力,同时充分利用SVM的良好推广性能,提高了预测分类精度.对城市污水处理厂运行状态的实验结果表明了该方法的优越性.