【摘 要】
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针对建筑物结构复杂、形式多样，产生的交叉极化散射现象使得其在极化SAR图像上易与植被混淆,提取困难的问题。该文结合极化散射信息和空间信息进行建筑物的提取研究，主要以AIRS
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针对建筑物结构复杂、形式多样，产生的交叉极化散射现象使得其在极化SAR图像上易与植被混淆,提取困难的问题。该文结合极化散射信息和空间信息进行建筑物的提取研究，主要以AIRSAR全极化数据进行实验。①进行基于极化补偿的Yamaguchi四分量分解，根据偶次散射能量提取出建筑物；②提取总功率Span图像的纹理特征利用支持向量机进行分类；③融合前两步的提取结果得到最终结果。结果表明：方法优于基于极化补偿的Yamaguchi四分量分解的提取方法和SVM方法，对于平行建筑物、小方位角建筑物、大方位角建筑物的提取精度分别达到了99%、94%和56%，有效区分了建筑物与植被。
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