【摘 要】
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目的建立一种基于氢核磁共振-模式识别的不同产地麦冬鉴别新方法。方法以1H-NMR技术测定样品的全成分信息,并转化成数据矩阵,采用模式识别法中的主成分分析(PCA)、偏最小二乘
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目的建立一种基于氢核磁共振-模式识别的不同产地麦冬鉴别新方法。方法以1H-NMR技术测定样品的全成分信息,并转化成数据矩阵,采用模式识别法中的主成分分析(PCA)、偏最小二乘法-判别分析(PLS-DA)以及聚类分析(HCA)进行识别分析。结果氢核磁共振-模式识别法能有效地鉴别不同产地的麦冬样本。结论氢核磁共振-模式识别法是一种有效的药材分类鉴别方法,可作为药材质量控制的手段之一。
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