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基金项目：北京市教育委员会市属高校创新能力提升计划项目：京津冀协同发展下北京服装产业结构优化路径研究（项目编号TJSHS201510012002）
摘 要：“中国制造2025”、“工业4.0”智能制造时代已经到来，探究中国服装制造业新模式，利用智能化制造模式解决传统服装企业在生产和销售上所面临的问题。
关键词：智能化制造模式；服装产业
随着互联网技术广泛应用，消费模式的改变让消费需求发生了巨大的变化，传统的服装制造和销售模式已完全无法应对多样的消费群体，劳动成本增加，中国人口红利在逐渐消失，库存压力等一系列问题成为制约服装企业发展的枷锁，同时国际快时尚品牌的入驻更让本土服装企业雪上加霜，面对这一系列的问题，本土服装企业纷纷提出“中国制造2025”智能制造计划，通过智能化制造模式实现产业转型和升级。
一、背景介绍
1.传统服装制造的困境
服装业作为传统的劳动型密集产业，在过去的几十年中国依靠自身的人口红利得到快速的发展，然而伴随人工费的增长，中国服装企业原有的成本优势已不复存在，许多国际时装大牌将自己的生产基地转移到成本更低的东南亚地区。与此同时，消费者需求发生巨大转变，过去批量化制造销售模式已无法满足多样化和个性化的消费需求，传统的服装企业面临着产能过剩和有效供给不足共存的双重困境。
2.个性化消费模式的普及
互联网时代全面普及让个性化消费需求成为主流，追求个性化定制的全球智能化生产被预测为改变未来的十大科技之首，德国“工业4.0”、美国“工业互联网”、英国“高价值制造”以及中国制造2025战略，其主要方向都是立足于信息化和工业化融合基础上，实现个性化产品的智能生产和大规模定制。大规模定制并非传统意义的高而贵，而是追求产品的精而美，是以最低的价格满足消费者个性化消费需求的商业生态。
二、中国服装企业对智造化模式的探索
1.什么是服装行业的智造
服装行业的智造与其他行业的智造模式存在着很大的不同，从根本意义上来讲服装行业智造模式旨在解决其高库存、密集型劳动力问题，对于服装的智能制造，主要看产品生产和销售的综合性，能以有效的生产力匹配足够的销售量，让普通的产品实现80%的售罄率，实现大规模定制服务。服装智造化模式的核心是在整条价值链中随着需求波动可以调节生产的多少，调节产品质量标准的高低，能对市场有灵动的适应性。
2.中国服装企业对智造模式的探索
青岛红领集团作为国内最早去探索服装智能制造的企业为中国服装企业智能制造起到很好的示范性作用，红领集团通过云计算、物联网、互联网和信息化等技术，探索出一条中国服装企业自主品牌的特色发展道路，实现了远程个性化定制、质量管控流程信息化、生产过程集成协同操作、云端售后服务。
红领公司充分利用了互联网信息化技术，研发出30多个信息系统，贯通公司运营各层面，系统包括自动设计制版系统（CAD）、物料管理系统（WMS）、生产计划管理系统（APS）、跨境电商定制直销平台（C2M），实现数据和信息实时共享，避免了信息孤岛。红领打造了定制产品工业化智能制造模模式，搭建了个性化定制平台，消费者直接给工厂下单，取消中间环节，以“定制”模式为核心，把C和M整合到平台上，实现了个性化定制产品的大规模生产，形成以“定制”为核心的共生共赢的生态圈。红领集团智造模式成功之处可归结为以下几点：
（1）以销定产的销售模式
库存是制约服装企业发展的主要因素，红领在探索智能化制造的道路过程中，首先通过个性化定制的产销结合的模式解决了这个问题。红领的工厂订单信息全程来源于销售端的数据反馈，通过大数据软件整合订单的信息，实现最优质、最快速的生产制造，产品在72小时之内完成并交付到顾客手中，将C端和M端的直接结合，彻底解决库存问题。
（2）以数据为载体的智能化柔性供应链体系
红领通过搭建魔幻工厂平台实现消费者与制造商之间的定制，通过对顾客提供的数据清洗将混乱无用的数据转化成智能制造的生产数据。同时收集以往生产过程的款式数据和工艺数据，力求制造出最贴合人体的服装款式。红领在打造协同创新的两化融合智能制造体系过程中，生产单元直接接收在线平台定制信息并自动生成的订单，自动设计制版系统根据订单上顾客体型数据进行自动运算，生成电子版型传输到CAM自动裁剪设备，客户工艺信息同时传输到生产单元系统接收站，在组织节点进行工艺分解和任务分解，通过指令将分解任务传达到各部门（工位），基于物联网技术的数据传感器，持续不断地收集任务完成状况，反馈至中央决策系统及电子商务系统，实时掌控整个生产流程，实现信息化系统和智能化设备高质、高效的完成产品制作。
（3）智能化生产体系运作
红领利用智能三维计算机辅助设计（CAD）将打版智能化，实现了一人一版的个性化定制需求，强大的数据处理能力让制版速度更快，过去制版师傅每天最多打两个版，智能CAD技术可以实现5分钟一版的高效率制版。红领在工艺制作方面也力求完美，利用计算机辅助工艺规划（CAPP）方式，开发了离散制造MTM模块，把款式、尺码以及顏色等管理都做智能化管理，在满足个性化定制需求过程中避免傳统缝制工艺中存在的人为误差。
（4）个性化定制的C2M商业模式
消费需求多元化，追求个性化服装定制服务对于传统服装企业来说是一个很大的挑战，红领集团通过打造在线定制平台“魔幻工厂”，通过融合多个网络设计师平台，将新设计款式实时整合并录人工艺数据库、版型数据库、面辅料数据库，不断丰富系统数据库资源，并通过平台集中展示，为顾客提供一系列的自主设计、协同设计、个性化定制的体验场景，不断满足个性化消费多样性、时尚性。
三、未来中国服装智造的发展趋势 时尚产业目前形势日益复杂，虽然快时尚目前非常流行，但是个性化订制服务需求越来越大，快时尚和个性化并存的局面迫使各大公司从传统模式转型为更快、更新、更个性化的商业模式。针对服装供应链的复杂性以及末端的多变性，服装品牌和制造商建立快速反应机制，将云计算、物联网、3D技术有效的运用到生产制作中，打造以数据驱动的更为敏捷、柔性的供应链，提升整个供应链的沟通协作能力。
1.搭建时尚数据库
根据服装的构成元素，时尚数据库由时尚色彩数据字典、时尚面料数据字典、时尚辅料数据字典、时尚图案数据字典、时尚工艺数据字典、时尚款式数据字典、时尚风格数据字典等七大板块构成。将这些信息输入生产制造机器终端与产品设计相结合，计算机通过对销售数据的整合从服装数据字典中自动匹配每个细节部分，自动设计出满足消费者购买需求的产品。消费者也可拥有服装数据字典，按照自己的想法和需求自主设计出自己喜欢的服装款式，顾客将设计好的服裝直接提交到后台，后台会根据顾客的需求筛选出合适的生产制造商，直接进行生产制造。
2.建立柔性服装供应链
搭建全球云时代生产供应链SCM管理专家系统，以互联网技术为基础，底层控件为辅助，打通服装生产企业的制造环节，讓设计、打板、放码、排版、拉布、裁剪、缝制、整烫、包装实现生产一体化。同时打造基于三维人体测量系统、服装3D模拟试衣系统、服装CAM系统、服装CAD系统、服装拉布、供应链管理系统、裁剪系统、RFID系统、GST系统、智能吊挂系统、立体仓储系统、物流分拣系统等一系列硬软件设施的量身定制（Made to Measure，MTM）生产管理系统，让系统真正达到数字化管理和决策，降低人工成本，提高生产效率。
柔性供应链让大规模个性化服装定制得以实现，智能终端对离散制造行业柔性生产可以实现个性化定制产品全生命周期的单件流管理、制造全流程零占压、计划精细化自主管理、点对点的预警驱动，对应着源点目标系统自动协同、驱动资源给予满足，实现个性化定制产品价值链源点的最大价值管理，提高价值链条响应的时效性，降低的定制成本，让消费者以很低的价格得到最好的服务体验。
3.利用大数据技术实现生产和营销管理
未来的智能制造必然是将生产和销售有机的整合起来，让顾客与生产商直接对接，消费者网上平台挑选并设计自己满意的服装款式进行下单，顾客信息会自动生成订单并传输到ERP系统，ERP系统按照款式匹配数据生成制造订单，订单信息通过系统传送到CAD系统，CAD系统生成打版信息，再传送到智能裁缝系统（BMS），智能裁缝根据订单信息及打版CAD图样，进行上布、裁剪、雕花等信息化流程操作，再通过全自动吊挂生产线进行裁片缝制，通过物流系统发货，整个过程省去中间环节，同时满足消费者个性化定制需求， 让消费者感受到最优质的购物体验。
参考文献：
[1]程红.爱斯达的互联网+智能裁缝[J].中国质量，第41A期.
[2]吴艳，洪文进，吴小艺.基于大数据时代下的网络男装产品开发模式探究[J].毛纺科技，2015.
[3]周济.智能制造“中国制造2025”的主攻方向[D].中国机械工程，2015.
[4]石美红，贺行行，朱欣娟等.个性化西服定制和虚拟展示系统的设计与实现[J].毛纺科技，2015.
[5]毕东贞.基于物联网的工业缝纫机系统的设计与实现[D].青岛：青岛大学，2012.
[6]蒋明炜.21世纪制造模式：协同制造[J].中国高新技术企业，2012.
[7]田苗，李俊.智能服装的设计模式与发展趋势纺织学报[J].2014.
[8]王虹.服装智造：踏上了创变之路[J].2015.
摘 要：“中国制造2025”、“工业4.0”智能制造时代已经到来，探究中国服装制造业新模式，利用智能化制造模式解决传统服装企业在生产和销售上所面临的问题。
关键词：智能化制造模式；服装产业
随着互联网技术广泛应用，消费模式的改变让消费需求发生了巨大的变化，传统的服装制造和销售模式已完全无法应对多样的消费群体，劳动成本增加，中国人口红利在逐渐消失，库存压力等一系列问题成为制约服装企业发展的枷锁，同时国际快时尚品牌的入驻更让本土服装企业雪上加霜，面对这一系列的问题，本土服装企业纷纷提出“中国制造2025”智能制造计划，通过智能化制造模式实现产业转型和升级。
一、背景介绍
1.传统服装制造的困境
服装业作为传统的劳动型密集产业，在过去的几十年中国依靠自身的人口红利得到快速的发展，然而伴随人工费的增长，中国服装企业原有的成本优势已不复存在，许多国际时装大牌将自己的生产基地转移到成本更低的东南亚地区。与此同时，消费者需求发生巨大转变，过去批量化制造销售模式已无法满足多样化和个性化的消费需求，传统的服装企业面临着产能过剩和有效供给不足共存的双重困境。
2.个性化消费模式的普及
互联网时代全面普及让个性化消费需求成为主流，追求个性化定制的全球智能化生产被预测为改变未来的十大科技之首，德国“工业4.0”、美国“工业互联网”、英国“高价值制造”以及中国制造2025战略，其主要方向都是立足于信息化和工业化融合基础上，实现个性化产品的智能生产和大规模定制。大规模定制并非传统意义的高而贵，而是追求产品的精而美，是以最低的价格满足消费者个性化消费需求的商业生态。
二、中国服装企业对智造化模式的探索
1.什么是服装行业的智造
服装行业的智造与其他行业的智造模式存在着很大的不同，从根本意义上来讲服装行业智造模式旨在解决其高库存、密集型劳动力问题，对于服装的智能制造，主要看产品生产和销售的综合性，能以有效的生产力匹配足够的销售量，让普通的产品实现80%的售罄率，实现大规模定制服务。服装智造化模式的核心是在整条价值链中随着需求波动可以调节生产的多少，调节产品质量标准的高低，能对市场有灵动的适应性。
2.中国服装企业对智造模式的探索
青岛红领集团作为国内最早去探索服装智能制造的企业为中国服装企业智能制造起到很好的示范性作用，红领集团通过云计算、物联网、互联网和信息化等技术，探索出一条中国服装企业自主品牌的特色发展道路，实现了远程个性化定制、质量管控流程信息化、生产过程集成协同操作、云端售后服务。
红领公司充分利用了互联网信息化技术，研发出30多个信息系统，贯通公司运营各层面，系统包括自动设计制版系统（CAD）、物料管理系统（WMS）、生产计划管理系统（APS）、跨境电商定制直销平台（C2M），实现数据和信息实时共享，避免了信息孤岛。红领打造了定制产品工业化智能制造模模式，搭建了个性化定制平台，消费者直接给工厂下单，取消中间环节，以“定制”模式为核心，把C和M整合到平台上，实现了个性化定制产品的大规模生产，形成以“定制”为核心的共生共赢的生态圈。红领集团智造模式成功之处可归结为以下几点：
（1）以销定产的销售模式
库存是制约服装企业发展的主要因素，红领在探索智能化制造的道路过程中，首先通过个性化定制的产销结合的模式解决了这个问题。红领的工厂订单信息全程来源于销售端的数据反馈，通过大数据软件整合订单的信息，实现最优质、最快速的生产制造，产品在72小时之内完成并交付到顾客手中，将C端和M端的直接结合，彻底解决库存问题。
（2）以数据为载体的智能化柔性供应链体系
红领通过搭建魔幻工厂平台实现消费者与制造商之间的定制，通过对顾客提供的数据清洗将混乱无用的数据转化成智能制造的生产数据。同时收集以往生产过程的款式数据和工艺数据，力求制造出最贴合人体的服装款式。红领在打造协同创新的两化融合智能制造体系过程中，生产单元直接接收在线平台定制信息并自动生成的订单，自动设计制版系统根据订单上顾客体型数据进行自动运算，生成电子版型传输到CAM自动裁剪设备，客户工艺信息同时传输到生产单元系统接收站，在组织节点进行工艺分解和任务分解，通过指令将分解任务传达到各部门（工位），基于物联网技术的数据传感器，持续不断地收集任务完成状况，反馈至中央决策系统及电子商务系统，实时掌控整个生产流程，实现信息化系统和智能化设备高质、高效的完成产品制作。
（3）智能化生产体系运作
红领利用智能三维计算机辅助设计（CAD）将打版智能化，实现了一人一版的个性化定制需求，强大的数据处理能力让制版速度更快，过去制版师傅每天最多打两个版，智能CAD技术可以实现5分钟一版的高效率制版。红领在工艺制作方面也力求完美，利用计算机辅助工艺规划（CAPP）方式，开发了离散制造MTM模块，把款式、尺码以及顏色等管理都做智能化管理，在满足个性化定制需求过程中避免傳统缝制工艺中存在的人为误差。
（4）个性化定制的C2M商业模式
消费需求多元化，追求个性化服装定制服务对于传统服装企业来说是一个很大的挑战，红领集团通过打造在线定制平台“魔幻工厂”，通过融合多个网络设计师平台，将新设计款式实时整合并录人工艺数据库、版型数据库、面辅料数据库，不断丰富系统数据库资源，并通过平台集中展示，为顾客提供一系列的自主设计、协同设计、个性化定制的体验场景，不断满足个性化消费多样性、时尚性。
三、未来中国服装智造的发展趋势 时尚产业目前形势日益复杂，虽然快时尚目前非常流行，但是个性化订制服务需求越来越大，快时尚和个性化并存的局面迫使各大公司从传统模式转型为更快、更新、更个性化的商业模式。针对服装供应链的复杂性以及末端的多变性，服装品牌和制造商建立快速反应机制，将云计算、物联网、3D技术有效的运用到生产制作中，打造以数据驱动的更为敏捷、柔性的供应链，提升整个供应链的沟通协作能力。
1.搭建时尚数据库
根据服装的构成元素，时尚数据库由时尚色彩数据字典、时尚面料数据字典、时尚辅料数据字典、时尚图案数据字典、时尚工艺数据字典、时尚款式数据字典、时尚风格数据字典等七大板块构成。将这些信息输入生产制造机器终端与产品设计相结合，计算机通过对销售数据的整合从服装数据字典中自动匹配每个细节部分，自动设计出满足消费者购买需求的产品。消费者也可拥有服装数据字典，按照自己的想法和需求自主设计出自己喜欢的服装款式，顾客将设计好的服裝直接提交到后台，后台会根据顾客的需求筛选出合适的生产制造商，直接进行生产制造。
2.建立柔性服装供应链
搭建全球云时代生产供应链SCM管理专家系统，以互联网技术为基础，底层控件为辅助，打通服装生产企业的制造环节，讓设计、打板、放码、排版、拉布、裁剪、缝制、整烫、包装实现生产一体化。同时打造基于三维人体测量系统、服装3D模拟试衣系统、服装CAM系统、服装CAD系统、服装拉布、供应链管理系统、裁剪系统、RFID系统、GST系统、智能吊挂系统、立体仓储系统、物流分拣系统等一系列硬软件设施的量身定制（Made to Measure，MTM）生产管理系统，让系统真正达到数字化管理和决策，降低人工成本，提高生产效率。
柔性供应链让大规模个性化服装定制得以实现，智能终端对离散制造行业柔性生产可以实现个性化定制产品全生命周期的单件流管理、制造全流程零占压、计划精细化自主管理、点对点的预警驱动，对应着源点目标系统自动协同、驱动资源给予满足，实现个性化定制产品价值链源点的最大价值管理，提高价值链条响应的时效性，降低的定制成本，让消费者以很低的价格得到最好的服务体验。
3.利用大数据技术实现生产和营销管理
未来的智能制造必然是将生产和销售有机的整合起来，让顾客与生产商直接对接，消费者网上平台挑选并设计自己满意的服装款式进行下单，顾客信息会自动生成订单并传输到ERP系统，ERP系统按照款式匹配数据生成制造订单，订单信息通过系统传送到CAD系统，CAD系统生成打版信息，再传送到智能裁缝系统（BMS），智能裁缝根据订单信息及打版CAD图样，进行上布、裁剪、雕花等信息化流程操作，再通过全自动吊挂生产线进行裁片缝制，通过物流系统发货，整个过程省去中间环节，同时满足消费者个性化定制需求， 让消费者感受到最优质的购物体验。
参考文献：
[1]程红.爱斯达的互联网+智能裁缝[J].中国质量，第41A期.
[2]吴艳，洪文进，吴小艺.基于大数据时代下的网络男装产品开发模式探究[J].毛纺科技，2015.
[3]周济.智能制造“中国制造2025”的主攻方向[D].中国机械工程，2015.
[4]石美红，贺行行，朱欣娟等.个性化西服定制和虚拟展示系统的设计与实现[J].毛纺科技，2015.
[5]毕东贞.基于物联网的工业缝纫机系统的设计与实现[D].青岛：青岛大学，2012.
[6]蒋明炜.21世纪制造模式：协同制造[J].中国高新技术企业，2012.
[7]田苗，李俊.智能服装的设计模式与发展趋势纺织学报[J].2014.
[8]王虹.服装智造：踏上了创变之路[J].2015.