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通过了解井田地质构造及分布特征,结合收集整理的瓦斯资料,分析埋深、煤层厚度、煤质等因素对16#煤层瓦斯赋存的影响。利用人工神经网络的方法建立数学预测模型,并用MATLAB对该数学模型进行分析计算,得出16#煤层瓦斯含量预测结果。对公乌素煤矿16#煤层今后瓦斯防治提供技术依据。
公乌素煤矿16#煤层瓦斯地质规律研究
【摘 要】
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通过了解井田地质构造及分布特征,结合收集整理的瓦斯资料,分析埋深、煤层厚度、煤质等因素对16#煤层瓦斯赋存的影响。利用人工神经网络的方法建立数学预测模型,并用MATLAB对
【机 构】
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义煤集团新安县云顶煤业有限公司
【出 处】
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河南科技
【发表日期】
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2013年6X期
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