【摘 要】
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TSP是一类经典的NP-hard组合优化问题。通过引进多步强化变异算子MrM，提出了一种求解TSP实例的混合遗传算法MrMGA。多步强化变异是在单步强化变异策略的基础上进行了改进，通过
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TSP是一类经典的NP-hard组合优化问题。通过引进多步强化变异算子MrM，提出了一种求解TSP实例的混合遗传算法MrMGA。多步强化变异是在单步强化变异策略的基础上进行了改进，通过向前考察几步个体进化效果，将该信息向回传递，影响个体变异策略。TSPLIB实例测试表明，MrMGA在求解小规模TSP实例时，其质量和求解速度都较EAX-GA有明显改进，从实验中得到折扣因子的值的变化对算法的影响。
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