【摘 要】
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提出一种基于水平集的红外图像偏微分分割方法，通过改进Chan—Vese模型中的能量函数获得偏微分方程，该能量函数将红外图像边缘与区域信息相结合，取得了全局极小值，该能量模型对水
【机 构】
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第二炮兵工程学院403室,空军工程大学工程学院
【基金项目】
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国家自然科学基金资助项目(60572080,60772151)
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提出一种基于水平集的红外图像偏微分分割方法，通过改进Chan—Vese模型中的能量函数获得偏微分方程，该能量函数将红外图像边缘与区域信息相结合，取得了全局极小值，该能量模型对水平集初始曲线的位置不敏感，并可定位图像边缘。基于该模型的变分水平集分割方法可分割出红外图像目标。实验结果表明，该方法效果良好，便于下一步的红外目标识别与跟踪。
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