电力系统无功优化的变尺度混沌优化算法

来源 :电网技术 | 被引量 : 0次 | 上传用户：seajelly001

【摘要】

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变尺度混沌优化(MSCOA)是一种改进的混沌优化方法(COA),利用混沌运动的内在随机性、遍历性和规律性进行全局寻优;通过尺度变换不断缩小优化变量的搜索空间,通过改变'二次

【作者】

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娄素华吴耀武熊信艮

【机构】

：

华中科技大学

【出处】

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电网技术

【发表日期】

：

2005年11期

【关键词】

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电力系统混沌优化算法变尺度无功优化混沌优化方法节点系统内在随机性混沌运动全局寻优搜索空间优化变量尺度变换搜索精度调节系数搜索能力优

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变尺度混沌优化(MSCOA)是一种改进的混沌优化方法(COA),利用混沌运动的内在随机性、遍历性和规律性进行全局寻优;通过尺度变换不断缩小优化变量的搜索空间,通过改变'二次搜索'的调节系数提高搜索精度,从而提高局部细化搜索能力.文章将该算法应用于电力系统无功优化问题,并对IEEE 6节点系统以及某地区54节点系统进行了仿真计算,计算结果验证了算法的有效性.

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