【摘 要】
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个性化学习及资源推荐是智能化学习环境中解决学习者知识迷航的重要措施,智慧学习和人工智能均对学习资源的个性化推荐提出了更高的要求。该文以知识结构及智能化学习支持环
【机 构】
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北京师范大学教育技术学院,“移动学习”教育部—中国移动联合实验室
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个性化学习及资源推荐是智能化学习环境中解决学习者知识迷航的重要措施,智慧学习和人工智能均对学习资源的个性化推荐提出了更高的要求。该文以知识结构及智能化学习支持环境为目标,基于实证性教学环境和文献分析,梳理出了面向学校教育的个性化资源推荐的关键要素,并通过对一线教师和学生的访谈,确定了影响资源推荐的核心要素(知识结构)和5个关键因子(学习目标、易错率、个人错误率、教师推荐、学习投入时长)。最后以问卷调查确定了各个推荐因子的权重,形成了资源的个性化智能推荐模型,并在教学实践中验证了该模型的有效性。
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