【摘 要】
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以2015年在中国发生过的3起网络舆情事件的反转情况为例,通过收集当事人的意图目标和倾向性,以及网民评论信息的关键词,利用模糊聚类分析方法作出以支持、反对、中立等为评论
【基金项目】
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云南省高校网络舆情信息系统研发及其应用创新团队项目(2012-2015)
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以2015年在中国发生过的3起网络舆情事件的反转情况为例,通过收集当事人的意图目标和倾向性,以及网民评论信息的关键词,利用模糊聚类分析方法作出以支持、反对、中立等为评论域关键词的评判分类.分类结果表明:网民对于舆情事件都有自己明确的态度,即他们不是持有支持的态度,就是持有反对的态度,只有少部分网民保持中立的态度.而网民的这些态度都是基于网络媒体所提供的信息发生转变的,很多网民从最开始持有的支持态度到后来转变为反对的态度.最后,阐释了舆情反转的现象和规律,并提出了4点相关建议.
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