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从概念层次的角度,提出了一种新的基于概念层次的分类规则挖掘算法,并阐述了相关概念及属性归纳技术与相关性分析方法以城市人口与收入信息数据库作为测试数据,给出了该算法的试验结果.研究结果表明,本算法生成的决策树大小合适,规则明了,具有较高的分类规则挖掘效率.
一种基于概念层次的分类规则挖掘算法研究
【摘 要】
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从概念层次的角度,提出了一种新的基于概念层次的分类规则挖掘算法,并阐述了相关概念及属性归纳技术与相关性分析方法以城市人口与收入信息数据库作为测试数据,给出了该算法
【机 构】
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安徽工业大学计算机科学系,中国科技大学计算机科学系
【出 处】
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华中科技大学学报：自然科学版
【发表日期】
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2001年9期
【基金项目】
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国家自然科学基金，安徽省教育厅科研项目
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