【摘 要】
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为了在无需人工干预的情况下自适应地处理多种不同特征的降质图像,有效恢复图中的细节信息,提出一种双通道局部处理的图像增强方法.首先在HSV色彩空间内分别在亮、暗双通道对
【机 构】
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南京理工大学电子工程与光电技术学院
【基金项目】
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国家自然科学基金(61171165)
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为了在无需人工干预的情况下自适应地处理多种不同特征的降质图像,有效恢复图中的细节信息,提出一种双通道局部处理的图像增强方法.首先在HSV色彩空间内分别在亮、暗双通道对亮度分量进行局部分析,计算出与之相适应的增强函数,对图像进行增强;然后对双通道的增强结果进行混合高斯加权合并,得到增强后的亮度分量;最后分析增强前后亮度分布的差异,计算色彩补偿函数,矫正增强过程中引入的色彩失真.此外,还提出一种快速滑窗技术,以有效地降低运算的时间复杂度.实验结果表明,该方法能够灵活地处理如曝光不足、曝光过度、逆光以及雾霾影响等不同种类的图像,甚至是综合了以上多种特性的复杂图像,在处理效果和自适应能力上优势明显.
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