【摘 要】
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智慧气象和精准农业结合下的现代农业气象工作意味着对包含遥感影像在内的大型农业和气象数据高时效性的分析与处理,机器学习技术是当代自然科学研究和技术发展的主流技术,亦
【机 构】
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中国气象局·,河南省农业气象保障与应用技术重点实验室,河南省气象科学研究所,河南省气象局
【基金项目】
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国家自然科学基金项目(41805090);气候变化专项课题(CCSF201934);中国气象局·河南省农业气象保障与应用技术重点开放实验室开放基金项目(AMF201802,AMF201807);河南省气象局气象科学技术研究重点项目(KZ201803)
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智慧气象和精准农业结合下的现代农业气象工作意味着对包含遥感影像在内的大型农业和气象数据高时效性的分析与处理,机器学习技术是当代自然科学研究和技术发展的主流技术,亦是现代农业气象科研和业务发展的重要工具。该文系统论述了机器学习技术的主要方法及其在现代农业气象中的主要应用方向,比较了不同方法在农业气象不同领域应用的情况,侧重介绍了基于深度学习技术的成果和近年来的最新研究进展。传统浅层机器学习技术中,以支持向量机和人工神经网络应用最为广泛且效果最为理想。近年来,随机森林和梯度提升机等决策树集成方法普遍取得优于核
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