【摘 要】
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对求解二次规划问题的离散时间神经网络的收敛性进行了分析,通过选取适当的李雅普诺夫函数给出了网络全局收敛的充分条件,并在该条件下研究了网络的收敛速度,分别对问题的不
【机 构】
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上海交通大学自动化系系统控制与信息处理教育部重点实验室;
【基金项目】
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国家自然科学基金(60934007,61074060,61104078);中国博士后科学基金(201003272);上海市教委科研创新项目(11CXY08)资助课题
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对求解二次规划问题的离散时间神经网络的收敛性进行了分析,通过选取适当的李雅普诺夫函数给出了网络全局收敛的充分条件,并在该条件下研究了网络的收敛速度,分别对问题的不等式约束左矩阵行满秩和非行满秩的情况进行了讨论,得到了在上述充分条件下对于不等式约束左矩阵行满秩和非行满秩的问题均有网络指数收敛的结论,通过仿真验证了结论的正确性.
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