【摘 要】
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以造纸业上市公司为样本,以绿色信贷风险为研究对象,首先用KMV模型计算违约距离,根据财务状况计算信用违约风险,再用BP神经网络,从绿色角度引入可持续发展能力、道德风险两个
【机 构】
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东北林业大学经济管理学院,黑龙江省财政科研所
【基金项目】
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国家社会科学基金项目(13BJY032);黑龙江省哲学社会科学研究规划项目(17JYE396)
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以造纸业上市公司为样本,以绿色信贷风险为研究对象,首先用KMV模型计算违约距离,根据财务状况计算信用违约风险,再用BP神经网络,从绿色角度引入可持续发展能力、道德风险两个因素,结合违约距离、停牌时间,同时加入媒体关注度这一影响因素,从财务和绿色发展方面预测造纸业上市公司信用风险大小,探索出适合绿色信贷的新计算方法。研究结果表明:商业银行在结合财务数据和绿色影响因素后可以更准确的判断绿色信贷风险大小,因此商业银行要关注上市公司财务状况、停牌时间和媒体关注度等信息,同时要评估企业的可持续发展水平并建立企业道德
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