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对交通事故现场视觉图像的优化识别,可有效提高交通事故处理效率。对视觉图像进行识别,需要获取现场图像形态学特征,建立交通事故现场图像扇形区域特征向量,完成对图像的优化识别。传统方法通过提取图像关键点的邻域图像特征,设定合理阈值,但忽略了建立图像扇形区域特征向量,导致识别精度低。提出基于智能视觉的交通事故现场视觉图像识别方法。利用均值背景建模理论提取事故现场背景图像,对背景图像进行归一化处理,同时将事故现场的轮廓图像转换为二值图像,对交通事故现场图像过滤处理,获取现场图像不同尺寸的形态学特征,建立交通事