基于BP神经网络的城市住宅地价水平模型研究——以杭州市为例

来源 :淮海工学院学报(人文社会科学版) | 被引量 : 0次 | 上传用户:luozd
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在揭示城市住宅用地特征的基础上,分析并确定影响住宅用地地价水平的相关因素,并利用BP神经网络构建城市住宅用地地价水平预测模型。通过对杭州市历年住宅用地地价水平预测的个案研究,表明此方法经济、便捷、适应能力强,值得应用与推广的同时,也为加强城市土地价格管理提供科学参考与依据。
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