【摘 要】
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大数据背景下,医学研究所依赖的数据环境和分析技术发生了很大变化。以机器学习、深度学习等技术为代表的预测型分析和指导型分析突破了传统分析方法的局限,在疾病与不良事件
【基金项目】
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部委级资助项目 ；解放军总医院医疗大数据研发项目 (2018MBD-003)Supported by the Medical Big Data Research and Development Project supported by Chinese PLA General Hospital (2018MBD-003)
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大数据背景下,医学研究所依赖的数据环境和分析技术发生了很大变化。以机器学习、深度学习等技术为代表的预测型分析和指导型分析突破了传统分析方法的局限,在疾病与不良事件风险预测、临床辅助诊断、临床辅助治疗、精准医学研究等方面创立了新的应用模式,把基于数据的医学创新带入到更广阔的领域。顺应这一趋势,解放军总医院在大数据领域进行了系统化应用研究,建立了集中的数据资源库,开展了20多项数据分析应用,取得了良好的应用效果。由于医学大数据应用刚刚兴起,其发展面临诸多挑战,临床人员大数据思维欠缺、数据质量基础薄弱、开发利用
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