论文部分内容阅读
摘 要：社会经济与网络信息技术的快速发展，在给我国企业带来机遇的同时也充满了挑战，市场经济的改革使得传统的企业管理已经无法适应当前激烈市场竞争环境，亟需对企业管理模式进行改革及创新。大数据时代的到来，企业可借助大数据显著提升企业对数据处理效率及准确性，特别是在当前社会信息快速变更的环境下，数据分析与处理能力影响到企业的科学决策。鉴于此，本文对大数据概念及其特征进行阐述，并总结在大数据背景下企业经营所面临的挑战与问题，针对此提出企业经营创新模式，旨在促进企业更好的发展。
关键词：环境监测 环境影响评价 监测问题 解决对策
随着人们进入信息化时代，网络成为人们生活及工作不可缺少的工具，人们每天会收集到大量信息，通过网络获取不同信息，而庞大的信息数量便逐渐形成了大数据。大数据时代的到来显著地提高了数据处理效率与质量，企业可以通过网络获取到更多的数据，从而帮助企业决策，以此来更好地符合市场发展。但我国仍旧有一部分企业在企业管理中并未应用到大数据，未将大数据所具有的优势与积极影响进行充分发挥，而企业为了能够在激烈的市场竞争中占有一席之地，就必须依靠大数据对企业管理进行创新，改革管理模式，在快速稳定发展的同时提高其经济效益。
一、大数据概念及其特征
（一）概念
大数据时代于2012年麦肯锡所提出，大数据在环境生态以及物理学等多种领域中已经得到广泛应用，且在通讯及金融等行业也具有较长的应用历史，而随着互联网信息技术的快速发展，受到了更多的领域及行业的关注。大数据主要是指在特定时间内无法通过常规软件对数据进行处理与收集，而通常需要依靠有效措施与管理流程来发挥其价值，因而在较多领域中得到有效利用。一般情况下，人们对于某个现象或者问题予以数据统计分析的过程中，采取的是抽样分析方式，在得出其中存在的规律后再推为整体，但该种分析可能会存在一定的误差，缺乏全面性与准确性。但大数据具有非常大的数据存储量，通常在分析数据的过程中采用的是专门服务器，能够分析所有收集到的数据，因而该种方式的分析结果更为可靠准确。
（二） 特征
大数据具有价值性、快速性与海量性三个特征，其中价值性是指其所存储的数据均是对海量数据分析所得，因而所提取的庞大数据具有其自身的价值;快速性则是指利用互联网技术，可快速提取与储存海量的数据信息;海量性是指通过汇集庞大的数据，能够确保在数据分析过程中更为全面与精准。而在这三个特性中，最为突出的特性为海量性。
二、大数据背景下企业经营所面临的挑战
随着近年来我国信息技术与网络技术的快速发展与进步，每天均会产生非常大的数据量与规模，且每层基础信息处理作为信息制造源头，会多层面进行信息输出，对数据单位的衡量也由小至大。大数据在总体上呈现为资源多样化发展趋势，大数据时代的到来给我国企业带了机遇的同时也带来了挑战。因大数据可储存海量的数据信息，信息的多样化能够为企业带来数据渠道，企业便能够根据自身发展需求提取所需生产、销售等多个方面的数据信息，企业在海量数据支持下可提高决策有效性。但随着近年来计算机技术的发展，信息安全泄漏问题也屡见不鲜，在海量的大数据中不仅包含个人信息，同时还包括企业甚至国家相关信息，因而现阶段国家通过出台一系列的法律法规来确保大数据的安全性，避免出现信息泄露事件。若企业出现信息泄露事件便会威胁到客户以及企业信息安全，因而这就要求企业建立预防机制，加强云计算关注，以更加完善数据链。基于大数据背景下，我国企业经营所面临的挑战总结如下三点：
（一）需结合数据的多样化
对于企业经营管理而言，通常会涉及到庞大的数据信息，特别是在经济快速发展前提下，企业发展所面临的关键问题便在于大数据，在发展的过程中企业需依靠以往技术与当今的现代化技术收集与处理相关数据信息。同时因近年来电商行业的快速发展，使其产生了大量数据，在收集与处理数据时也需要对其进行有效收集。企业在广泛同步收集各类信息的过程中，需要在传统经营与管理工作中有所突破，一部分企业在处理数据库的过程中仅仅只是要求其中结构信息，并未充分地利用经营管理中所获得的一些非结构信息，因而便存在数据整理缺乏全面性。除此之外，在企业实际经营管理中对于一部分半结构数据，具有非常关键的价值，但却并未对其进行充分有效处理。
（二）加强实时数据分析
为了促进经济全面发展，则需要企业内外部加强对于数据信息的实时分析，企业在经营发展以及转变中均会在很大程度上提升数据处理任务，进而迅速且准确地判断经营管理内容。借助企业对相关信息的采集能够显著地提高企业的经营管理水平，因经营管理需有效处理每类不同数据信息，且在此過程中因面临较大的任务量，所以对于数据的处理效率及质量会造成阻碍。鉴于此，这就要求企业在对数据加以分析及处理的过程中，必须严格坚持及时性的相关原则，加强对于数据的处理分析能力，这会显著影响企业的经营管理工作。
（三）决策需依靠数据信息
因企业的每项经营管理决策均会在很大程度上影响到每项数据，因而相关人员需严格要求数据的处理质量与速度，企业进行科学决策的前提与基础为数据，依靠数据信息能够确保决策更为精准与有效，从而有效避免因数据模糊所致的决策失误。除此之外，有部分企业在对业务进行拓展的过程中严重缺乏处理能力，盲目汇总相关的数据信息，没有将更多的关注点放在数据的合理性与准确性上。而只有企业加强对于数据信息的深入分析与处理，才能够有效解决企业在实际经营管理过程中的具体问题，同时在确保精准把控数据信息的基础上，才能确保决策的合理性与科学性，最终促进企业更好发展。
三、大数据背景下企业经营所面临的问题
（一）欠缺大数据技术
在当前的大数据环境下，仅仅掌握数据信息是完全不够的，为了能够真正地发挥出大数据的价值，就需要对数据信息进行展开利用，并做好数据分析与处理能力。但在当前一部分企业管理中，并未对数据开展分析技术予以全面掌握，如此便会造成无法充分分析企业内部各项数据信息，同时也无法再利用市场的相关数据。同时领导层在企业管理过程中无法获得数据支持，进而无法充分地发挥出大数据应有的价值，在庞大的数据信息中无法发现其中的问题便无法在根本上提升企业在市场上的竞争力。 （二）管理者缺乏重视
企业管理在当前的环境下必须要迎合大数据时代的发展趋势，管理者需要能够全面认知大数据所具有的价值，通过对大数据的正确应用才能实现企业的突破。但当前一部分的企业管理者思想仍然较为落后，思维受到局限，没有认识到大数据价值及其对企业发展的作用，同时也未看到大数据的商业机制。对于这些企业管理者人员，其认为迎合当下时代便是迎合信息化，尽管他们承认企业管理中大数据具有一定价值，但对于数据的开展利用技术却一无所知，这一问题是当前我国一部分企业管理者面临的严重问题。
（三）缺乏技术人才
企业管理过程中为了能够更为全面且彻底展开利用数据信息，除了具有相应的技术与设备外，还需要具备数据分析的专业性人才，如此才能更好地处理数据信息，并为企业管理提供更为有效与价值的数据信息，企业管理者也可根据此进行决策。但现阶段我国一部分企业尚缺乏专业性人才，原因在于传统模式在企业管理中具有一定的限制，未将重点放在数据专业人才的培养上，进而便造成企业管理缺乏专业性人才的支持，最终对数据信息的展开与整合工作造成阻碍。
四、大数据背景下企业经营管理创新模式
（一）以数据作为基础
现阶段企业在经营发展过程中还需要进一步加强经营管理对于信息整合与体系建设等多方面内容，因而需对企业相应数据与业务往来进行分析，但需要注意的是在分析时需确保处于真实数据环境下。对于企业的经验管理者而言，在大数据时代下不仅需要在内部数据基础上进行，还需要有效应用系统性平台，以便于更好地提高数据管理质量及效率。同时，作为企业还需要不断提升企业与社会网络之间的链接，在各种平台上整合分析数据信息，以确保能够更为深入地挖掘企业管理的每类数据内容，然后再完成后续信息数据分析工作。除此之外，企业还需要进一步加强关于数据信息的收集角度与力度，确保企业声誉基础上制定不同经营决策，并在数据分析基础上奠定企业未来经营发展模式。
（二）培养数据管理专业人才
随着当今社会知识经济的快速发展，企业需要高度重视专业习惯人才队伍建设的工作，尤其是在当前大数据环境下，企业为了能够在激烈的市场竞争中处于不败之地，就需要站在企业内部人才的角度，对于人才数量与质量提出更高要求。为了能够先护照的提升企业数据信息管理效率与质量，需进一步完善关于专业人才对于数据的敏感性与反应能力，提高数据业务分析能力。除此之外，企业还需进一步加强关于人才的储备量，对企业人员开展定期有效的培训工作，然后建立数据考核制度，在整体上提升企业管理能力与人才对数据分析整合能力。
（三）建立数据安全防护体系
因计算机网络技术在当今社会中处于高速进步时期，对于人们工作与生活造成较大影响，网络已经渗透到人们衣食住行等各个方面，成为不可或缺工具。企业在实际管理过程中可以通过免费与付费方式获取数据信息，然后在庞大数据信息中通过竞争数据与宏微观经济数据帮助企业管理者做出更为精确判断，除此之外，管理者在官网中可获取更多数据信息，所获取到的数据可促进企业自身发展，在展开挖掘数据信息中能够提取更多具有价值的信息。但需要注意的是，信息安全也需要得到企业管理的重视，为确保数据信息安全需建立健全更为完善的防护体系，并且在此过程中引进较为先进的信息防护技术。因网络具有的开放性特征以及目前技术水平，使得无法完全避免数据安全威胁的发生。所以这就要求企业需加强管理与技术两个方面，改进现有的管理模式，进一步提高企业对于数据安全的防护能力。除此之外，企业管理中还需要增强关于信息安全传递的意识，严格按照相关的流程对数据进行使用、处理与存储，并且建立与之相关的责任管理制度，对于数据可能存在的安全隐患进行分析与处理，然后针对此制定有针对性的防范措施。
（四）改革大数据企业决策
传统的企业经营管理需要依靠大量的人力物力，在整合各类资源的前提下推算事件因果，从而便能更好地解决经营管理中出现的问题。现今企业的管理经营中融入了较多的先进技术与平台，可有效整合数据信息，从而更好地满足企业管理者的需求，从而更好地适应当前社会的发展。因此，对于当前的企业经营管理任务便是更为深入掌握先进数据，通过科学合理管理数据信息的按时促进企业更好发展。
结语：
综上所述，企业在当前的大数据时代下对于发展与扩大存在较多给予，但也会面临较多问题与挑战，这对于企业管理而言具有较大困难。当前企业现代化的发展离不开大数据应用，企业管理者也要认识到大数据价值与地位，迎合时代发展，从而根据数据信息更好地进行决策，促进企业发展，提升竞争力。
参考文献：
[1]渠宏伟.解析大数据背景下企业管理模式创新方法[J].消费导刊，2019，（31）：239.
[2]刘映江.基于大数据时代背景下企业经营管理模式与发展策略分析[J].现代企业文化，2019，（23）：136-137.
[3]任树伟，宋云嘉.基于大数据背景下企业管理模式创新研究——以贵阳市为例[J].商场现代化，2019，（14）：132-133.
[4]韩海峰.大数据时代下国有企业管理模式的现状及创新措施[J].大科技，2019，（24）：4-5.
[5]田会谦.浅谈大数据背景下企业管理模式的创新[J].中国科技投资，2019，（3）：161.
[6]郑红云.基于大数据下企业财务管理模式创新思考[J].财经界，2019，（11）：104-105.
[7]张探.大数据环境下企业管理模式的创新路径[J].经营者，2019，33（12）：51，155.
[8]张昱.探究大数据时代下企业经营管理模式与发展[J].环球市场，2018，（33）：64.
[9]周小明.大數据环境下的现代企业管理模式创新研究[J].中国战略新兴产业，2019，（28）：47.
[10]王军.大数据时代现代企业管理的创新模式探究[J].经营者，2019，33（15）：91.
[11]张海鸣.基于大数据时代背景下企业管理模式的创新探究[J].现代营销，2019，（5）：146.
[12]刘一沛.基于大数据时代下企业管理模式创新的探索与思考[J].中国战略新兴产业，2019，（10）：27.
关键词：环境监测 环境影响评价 监测问题 解决对策
随着人们进入信息化时代，网络成为人们生活及工作不可缺少的工具，人们每天会收集到大量信息，通过网络获取不同信息，而庞大的信息数量便逐渐形成了大数据。大数据时代的到来显著地提高了数据处理效率与质量，企业可以通过网络获取到更多的数据，从而帮助企业决策，以此来更好地符合市场发展。但我国仍旧有一部分企业在企业管理中并未应用到大数据，未将大数据所具有的优势与积极影响进行充分发挥，而企业为了能够在激烈的市场竞争中占有一席之地，就必须依靠大数据对企业管理进行创新，改革管理模式，在快速稳定发展的同时提高其经济效益。
一、大数据概念及其特征
（一）概念
大数据时代于2012年麦肯锡所提出，大数据在环境生态以及物理学等多种领域中已经得到广泛应用，且在通讯及金融等行业也具有较长的应用历史，而随着互联网信息技术的快速发展，受到了更多的领域及行业的关注。大数据主要是指在特定时间内无法通过常规软件对数据进行处理与收集，而通常需要依靠有效措施与管理流程来发挥其价值，因而在较多领域中得到有效利用。一般情况下，人们对于某个现象或者问题予以数据统计分析的过程中，采取的是抽样分析方式，在得出其中存在的规律后再推为整体，但该种分析可能会存在一定的误差，缺乏全面性与准确性。但大数据具有非常大的数据存储量，通常在分析数据的过程中采用的是专门服务器，能够分析所有收集到的数据，因而该种方式的分析结果更为可靠准确。
（二） 特征
大数据具有价值性、快速性与海量性三个特征，其中价值性是指其所存储的数据均是对海量数据分析所得，因而所提取的庞大数据具有其自身的价值;快速性则是指利用互联网技术，可快速提取与储存海量的数据信息;海量性是指通过汇集庞大的数据，能够确保在数据分析过程中更为全面与精准。而在这三个特性中，最为突出的特性为海量性。
二、大数据背景下企业经营所面临的挑战
随着近年来我国信息技术与网络技术的快速发展与进步，每天均会产生非常大的数据量与规模，且每层基础信息处理作为信息制造源头，会多层面进行信息输出，对数据单位的衡量也由小至大。大数据在总体上呈现为资源多样化发展趋势，大数据时代的到来给我国企业带了机遇的同时也带来了挑战。因大数据可储存海量的数据信息，信息的多样化能够为企业带来数据渠道，企业便能够根据自身发展需求提取所需生产、销售等多个方面的数据信息，企业在海量数据支持下可提高决策有效性。但随着近年来计算机技术的发展，信息安全泄漏问题也屡见不鲜，在海量的大数据中不仅包含个人信息，同时还包括企业甚至国家相关信息，因而现阶段国家通过出台一系列的法律法规来确保大数据的安全性，避免出现信息泄露事件。若企业出现信息泄露事件便会威胁到客户以及企业信息安全，因而这就要求企业建立预防机制，加强云计算关注，以更加完善数据链。基于大数据背景下，我国企业经营所面临的挑战总结如下三点：
（一）需结合数据的多样化
对于企业经营管理而言，通常会涉及到庞大的数据信息，特别是在经济快速发展前提下，企业发展所面临的关键问题便在于大数据，在发展的过程中企业需依靠以往技术与当今的现代化技术收集与处理相关数据信息。同时因近年来电商行业的快速发展，使其产生了大量数据，在收集与处理数据时也需要对其进行有效收集。企业在广泛同步收集各类信息的过程中，需要在传统经营与管理工作中有所突破，一部分企业在处理数据库的过程中仅仅只是要求其中结构信息，并未充分地利用经营管理中所获得的一些非结构信息，因而便存在数据整理缺乏全面性。除此之外，在企业实际经营管理中对于一部分半结构数据，具有非常关键的价值，但却并未对其进行充分有效处理。
（二）加强实时数据分析
为了促进经济全面发展，则需要企业内外部加强对于数据信息的实时分析，企业在经营发展以及转变中均会在很大程度上提升数据处理任务，进而迅速且准确地判断经营管理内容。借助企业对相关信息的采集能够显著地提高企业的经营管理水平，因经营管理需有效处理每类不同数据信息，且在此過程中因面临较大的任务量，所以对于数据的处理效率及质量会造成阻碍。鉴于此，这就要求企业在对数据加以分析及处理的过程中，必须严格坚持及时性的相关原则，加强对于数据的处理分析能力，这会显著影响企业的经营管理工作。
（三）决策需依靠数据信息
因企业的每项经营管理决策均会在很大程度上影响到每项数据，因而相关人员需严格要求数据的处理质量与速度，企业进行科学决策的前提与基础为数据，依靠数据信息能够确保决策更为精准与有效，从而有效避免因数据模糊所致的决策失误。除此之外，有部分企业在对业务进行拓展的过程中严重缺乏处理能力，盲目汇总相关的数据信息，没有将更多的关注点放在数据的合理性与准确性上。而只有企业加强对于数据信息的深入分析与处理，才能够有效解决企业在实际经营管理过程中的具体问题，同时在确保精准把控数据信息的基础上，才能确保决策的合理性与科学性，最终促进企业更好发展。
三、大数据背景下企业经营所面临的问题
（一）欠缺大数据技术
在当前的大数据环境下，仅仅掌握数据信息是完全不够的，为了能够真正地发挥出大数据的价值，就需要对数据信息进行展开利用，并做好数据分析与处理能力。但在当前一部分企业管理中，并未对数据开展分析技术予以全面掌握，如此便会造成无法充分分析企业内部各项数据信息，同时也无法再利用市场的相关数据。同时领导层在企业管理过程中无法获得数据支持，进而无法充分地发挥出大数据应有的价值，在庞大的数据信息中无法发现其中的问题便无法在根本上提升企业在市场上的竞争力。 （二）管理者缺乏重视
企业管理在当前的环境下必须要迎合大数据时代的发展趋势，管理者需要能够全面认知大数据所具有的价值，通过对大数据的正确应用才能实现企业的突破。但当前一部分的企业管理者思想仍然较为落后，思维受到局限，没有认识到大数据价值及其对企业发展的作用，同时也未看到大数据的商业机制。对于这些企业管理者人员，其认为迎合当下时代便是迎合信息化，尽管他们承认企业管理中大数据具有一定价值，但对于数据的开展利用技术却一无所知，这一问题是当前我国一部分企业管理者面临的严重问题。
（三）缺乏技术人才
企业管理过程中为了能够更为全面且彻底展开利用数据信息，除了具有相应的技术与设备外，还需要具备数据分析的专业性人才，如此才能更好地处理数据信息，并为企业管理提供更为有效与价值的数据信息，企业管理者也可根据此进行决策。但现阶段我国一部分企业尚缺乏专业性人才，原因在于传统模式在企业管理中具有一定的限制，未将重点放在数据专业人才的培养上，进而便造成企业管理缺乏专业性人才的支持，最终对数据信息的展开与整合工作造成阻碍。
四、大数据背景下企业经营管理创新模式
（一）以数据作为基础
现阶段企业在经营发展过程中还需要进一步加强经营管理对于信息整合与体系建设等多方面内容，因而需对企业相应数据与业务往来进行分析，但需要注意的是在分析时需确保处于真实数据环境下。对于企业的经验管理者而言，在大数据时代下不仅需要在内部数据基础上进行，还需要有效应用系统性平台，以便于更好地提高数据管理质量及效率。同时，作为企业还需要不断提升企业与社会网络之间的链接，在各种平台上整合分析数据信息，以确保能够更为深入地挖掘企业管理的每类数据内容，然后再完成后续信息数据分析工作。除此之外，企业还需要进一步加强关于数据信息的收集角度与力度，确保企业声誉基础上制定不同经营决策，并在数据分析基础上奠定企业未来经营发展模式。
（二）培养数据管理专业人才
随着当今社会知识经济的快速发展，企业需要高度重视专业习惯人才队伍建设的工作，尤其是在当前大数据环境下，企业为了能够在激烈的市场竞争中处于不败之地，就需要站在企业内部人才的角度，对于人才数量与质量提出更高要求。为了能够先护照的提升企业数据信息管理效率与质量，需进一步完善关于专业人才对于数据的敏感性与反应能力，提高数据业务分析能力。除此之外，企业还需进一步加强关于人才的储备量，对企业人员开展定期有效的培训工作，然后建立数据考核制度，在整体上提升企业管理能力与人才对数据分析整合能力。
（三）建立数据安全防护体系
因计算机网络技术在当今社会中处于高速进步时期，对于人们工作与生活造成较大影响，网络已经渗透到人们衣食住行等各个方面，成为不可或缺工具。企业在实际管理过程中可以通过免费与付费方式获取数据信息，然后在庞大数据信息中通过竞争数据与宏微观经济数据帮助企业管理者做出更为精确判断，除此之外，管理者在官网中可获取更多数据信息，所获取到的数据可促进企业自身发展，在展开挖掘数据信息中能够提取更多具有价值的信息。但需要注意的是，信息安全也需要得到企业管理的重视，为确保数据信息安全需建立健全更为完善的防护体系，并且在此过程中引进较为先进的信息防护技术。因网络具有的开放性特征以及目前技术水平，使得无法完全避免数据安全威胁的发生。所以这就要求企业需加强管理与技术两个方面，改进现有的管理模式，进一步提高企业对于数据安全的防护能力。除此之外，企业管理中还需要增强关于信息安全传递的意识，严格按照相关的流程对数据进行使用、处理与存储，并且建立与之相关的责任管理制度，对于数据可能存在的安全隐患进行分析与处理，然后针对此制定有针对性的防范措施。
（四）改革大数据企业决策
传统的企业经营管理需要依靠大量的人力物力，在整合各类资源的前提下推算事件因果，从而便能更好地解决经营管理中出现的问题。现今企业的管理经营中融入了较多的先进技术与平台，可有效整合数据信息，从而更好地满足企业管理者的需求，从而更好地适应当前社会的发展。因此，对于当前的企业经营管理任务便是更为深入掌握先进数据，通过科学合理管理数据信息的按时促进企业更好发展。
结语：
综上所述，企业在当前的大数据时代下对于发展与扩大存在较多给予，但也会面临较多问题与挑战，这对于企业管理而言具有较大困难。当前企业现代化的发展离不开大数据应用，企业管理者也要认识到大数据价值与地位，迎合时代发展，从而根据数据信息更好地进行决策，促进企业发展，提升竞争力。
参考文献：
[1]渠宏伟.解析大数据背景下企业管理模式创新方法[J].消费导刊，2019，（31）：239.
[2]刘映江.基于大数据时代背景下企业经营管理模式与发展策略分析[J].现代企业文化，2019，（23）：136-137.
[3]任树伟，宋云嘉.基于大数据背景下企业管理模式创新研究——以贵阳市为例[J].商场现代化，2019，（14）：132-133.
[4]韩海峰.大数据时代下国有企业管理模式的现状及创新措施[J].大科技，2019，（24）：4-5.
[5]田会谦.浅谈大数据背景下企业管理模式的创新[J].中国科技投资，2019，（3）：161.
[6]郑红云.基于大数据下企业财务管理模式创新思考[J].财经界，2019，（11）：104-105.
[7]张探.大数据环境下企业管理模式的创新路径[J].经营者，2019，33（12）：51，155.
[8]张昱.探究大数据时代下企业经营管理模式与发展[J].环球市场，2018，（33）：64.
[9]周小明.大數据环境下的现代企业管理模式创新研究[J].中国战略新兴产业，2019，（28）：47.
[10]王军.大数据时代现代企业管理的创新模式探究[J].经营者，2019，33（15）：91.
[11]张海鸣.基于大数据时代背景下企业管理模式的创新探究[J].现代营销，2019，（5）：146.
[12]刘一沛.基于大数据时代下企业管理模式创新的探索与思考[J].中国战略新兴产业，2019，（10）：27.