【摘 要】
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目前银行卡批量业务已成为一种比较常见且重要的金融产品,其交易来源于收单机构以结算文件的形式批量上送,对后台处理系统的性能要求较高。基于朴素贝叶斯理论提出了银行卡批
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目前银行卡批量业务已成为一种比较常见且重要的金融产品,其交易来源于收单机构以结算文件的形式批量上送,对后台处理系统的性能要求较高。基于朴素贝叶斯理论提出了银行卡批量业务日最大TPS（每秒交易笔数）的预测方法。利用生产数据在测试环境的回放,得到测试环境最大TPS与生产实际值的回归关系,进而在测试环境拟合得到大量样本数据作为训练集,并取其中的20%数据作为测试集,实际验证了该方法具有准确度高、鲁棒性强的特点。
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