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小波变换的优点在于其能够聚焦到图像的细微变化，并且有快速算法可以在短时间内完成其分解和重构。偏微分方程的各向异性扩散能够很好地保留边缘和细节，但是由于SAR图像数据过大导致其迭代次数的增加，使计算时间过长，算法效率降低。利用小波具有快速变换和“变焦距”的特性与偏微分方程的各向异性扩散模型相结合的方法对SAR图像固有的相干斑进行去噪。实验结果证明，该方法不但具有很强的抑制噪声的能力、很好地保持图像边缘和细节，而且提高了处理噪声的效率。