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人脸识别是当前人工智能和模式识别的研究热点,得到了广泛的关注。基于对不同色彩空间数据的分析,论文提出了多彩色空间典型相关分析的人脸识别方法。文中对2维的Contourlet变换特性进行了分析和讨论,利用Contourlet的多尺度,方向性和各向异性等特点,提出了一种基于Contourlet变换的彩色人脸识别算法。算法对原图进行Contourlet分解,对分解得到的低频和高频图像进行cca分析。典型相关分析是一种有效的分析方法,其实际应用十分广泛。低频系数反映图像的轮廓信息,高频系数反映图像的细节信息