基于遗传算法的SRM关断角优化策略

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固定关断角的角度位置控制(Angular Position Control, APC)方法在负载和转速变化较大的场合下的适应能力较低;为此,提出了一种基于遗传算法的开关磁阻电机(Switched Reluctance Motor, SRM)关断角优化策略。结合非线性磁链曲线和实测特定位置点处的磁链数据,得到优化后磁链准线型模型曲线,推导出电机平均转矩的解析式。利用遗传算法优良的全局搜索寻优能力,将一个电气周期内平均转矩作为优化目标来寻找不同转速及峰值电流下的最佳关断角。仿真结果表明在高速运行时,电机转矩输出能力较固定关断角APC有较大的提升,并通过了实际实验论证了基于遗传算法的关断角优化策略的有效性和可行性。
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