【摘 要】
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为了减小标准Bp算法中迭代次数并提高其收敛速度,现提出将负梯度下降法与DFP变尺度算法相结合进行权值修正的方法.在误差寻优初期,首先采用标准BP算法进行迭代,每迭代一次的
【机 构】
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长沙交通学院计算机工程系湖南长沙410076
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为了减小标准Bp算法中迭代次数并提高其收敛速度,现提出将负梯度下降法与DFP变尺度算法相结合进行权值修正的方法.在误差寻优初期,首先采用标准BP算法进行迭代,每迭代一次的工作量较小、所需存贮量较少,且对初始点的要求不高.然后,当寻优过程开始接近最优时,更改寻优算法,即使用DFP变尺度算法.最后,运用MATLAB工具箱和VisualBasic实现算例.实验结果表明:改进后的BP算法减少了迭代次数,提高了寻优的收敛速度.
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