【摘 要】
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为了监测高速公路的交通安全状况,保障交通参与者的出行安全,基于多因素综合分析,建立了高速公路交通安全多层评判指标体系。在此基础上,利用熵权法界定指标权重系数,并结合
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为了监测高速公路的交通安全状况,保障交通参与者的出行安全,基于多因素综合分析,建立了高速公路交通安全多层评判指标体系。在此基础上,利用熵权法界定指标权重系数,并结合可拓学中的物元理论,构建了高速公路交通安全的物元评判模型。根据实际数据标定各评判指标的节域,由级别变量特征值,定量地评判交通安全等级。同时,基于大数据分析构建了高速公路交通事故的BP神经网络预测模型,模型采用滚动式预测以克服数据的局限性,提高预测精度。以1998~2014年长三角地区高速公路的相关交通数据为例进行实际应用。结果表明,长三角地区的
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