基于数列模型的思维进化算法收敛性分析

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为对思维进化算法性能作进一步研究,分析了思维进化算法的进化算子(“趋同”和“异化”)及种群进化过程,建立群体进化的数列模型,并应用模型的极限性质对算法收敛性进行分析。在不考虑状态转移概率的情况下证明了思维进化算法能够收敛到全局最优解。数值仿真结果也印证了所得结论,应用数列模型分析思维进化算法的收敛性,使用其证明更加直观。
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