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期刊论文
鲁棒性模糊C-均值聚类算法
鲁棒性模糊C-均值聚类算法
来源 :山西大同大学学报(自然科学版) | 被引量 : 0次 | 上传用户:tony_zq
【摘 要】
:
针对模糊C-均值聚类算法(FCM)在参数输入受人为限定,且在系统应用中易受噪声或孤立点数据的干扰等缺点,提出一种鲁棒性FCM聚类算法(RFCM),以降低噪声或孤立点的影响。
【作 者】
:
康耀龙
冯丽露
【机 构】
:
山西大同大学数学与计算机科学学院,山西大同大学教育科学与技术学院
【出 处】
:
山西大同大学学报(自然科学版)
【发表日期】
:
2013年4期
【关键词】
:
聚类算法
噪声
孤立点
鲁棒性
clustering algorithm
noise
outliner
robust
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针对模糊C-均值聚类算法(FCM)在参数输入受人为限定,且在系统应用中易受噪声或孤立点数据的干扰等缺点,提出一种鲁棒性FCM聚类算法(RFCM),以降低噪声或孤立点的影响。
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