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通过引入Box-jenkins的随机时间序列ARMA(p,q)和ARIMA(p,q)模型分析法,运用SAS软件系统对1980-2003年的国家工业总产值建立了ARIMA模型,作了预测分析,得到了较高的预测精度。与新获得的2004年的实际数据比较,误差很小,表明本文方法的可行性。
时间序列分析在对国家工业总产值预测分析中的运用
【摘 要】
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通过引入Box-jenkins的随机时间序列ARMA(p,q)和ARIMA(p,q)模型分析法,运用SAS软件系统对1980-2003年的国家工业总产值建立了ARIMA模型,作了预测分析,得到了较高的预测精度。
【机 构】
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山西财经大学
【出 处】
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山西财经大学学报
【发表日期】
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2007年S1期
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