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最大频繁项集挖掘是许多数据挖掘应用中的重要问题.提出一种新的深度优先搜索最大频繁项集的算法.该算法采用位图数据格式,结合了流行的各种有效剪枝技术,并使用局部最大频繁项集来进行高效的超集存在判断,明显地加速了最大频繁项集的生成,从而降低了CPU时间.
一种挖掘最大频繁项集的深度优先算法
【摘 要】
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最大频繁项集挖掘是许多数据挖掘应用中的重要问题.提出一种新的深度优先搜索最大频繁项集的算法.该算法采用位图数据格式,结合了流行的各种有效剪枝技术,并使用局部最大频繁
【机 构】
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国防科学技术大学计算机学院
【出 处】
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计算机研究与发展
【发表日期】
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2005年03期
【基金项目】
：
国家自然科学基金项目(9010402660073001)国家"八六三"高技术研究发展计划基金项目(2002AA144040)
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