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提出一种新的基于遗传算法求解非线性约束优化的方法，通过自适应的退火罚因子和不可微精确罚函数来处理约束条件，可以使算法逐渐收敛于可行的极值点。仿真结果表明该方法有较高的求解精度。
基于遗传算法的退火精确罚函数非线性约束优化方法
【摘 要】
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提出一种新的基于遗传算法求解非线性约束优化的方法，通过自适应的退火罚因子和不可微精确罚函数来处理约束条件，可以使算法逐渐收敛于可行的极值点。仿真结果表明该方法有较高
【机 构】
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上海交通大学自动化所; 南京邮电学院;
【出 处】
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控制与决策
【发表日期】
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1998年02期
【基金项目】
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国家“九·五”攻关课题
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