基于OPLS的加热炉吨钢煤耗优化的研究与应用

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文章利用轧钢加热炉生产过程的历史数据,建立起钢坯出炉温度的OPLS数学模型和吨钢煤耗的OPLS数学模型,再通过数据转换的方法,挖掘出影响吨钢煤耗波动和出炉温度波动的主要参数。最后,通过双目标优化法对两个数学模型的主要参数进行优化设计,被优化的参数能够在满足多种限制条件下自动调整,使钢坯的出炉温度满足工艺制度的同时,将吨钢煤耗控制在最低水平,从而达到降低能源消耗的目的。研究结果表明,基于OPLS算法建立的加热炉煤耗数学模型能够显著降低钢铁冶炼过程加热炉的吨钢煤耗,具有一定的理论价值与工程指导意义。
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