论文部分内容阅读
针对抽油机在运行时易出现异常工况的问题,对基于电参数信息的抽油机井远程故障诊断方法进行了研究。讨论了故障诊断时电能参数推算变量的测量与计算方法,并将其集成到相关的故障诊断系统中。鉴于诊断模型获取的故障模态的实时性和可靠性,利用fuzzy-ARTMAP神经网络建立了抽油机井电能信息诊断模型。最终的现场试验结果验证了该方法在油井远程故障诊断方面的有效性,表明该项技术具有一定的实用和推广价值。