【摘 要】
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目的:利用现有资源构建专病知识图谱,为临床决策提供知识与技术支持。方法:以心力衰竭为例,首先明确疾病、检查、手术、药物、科室、症状、解剖学7类顶层语义概念以及2类属性
【机 构】
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中国医学科学院北京协和医学院医学信息研究所/图书馆
【基金项目】
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中国医学科学院中央级公益性科研院所基本科研业务费“医学人工智能技术与人机交互关键问题研究”(2018PT33024);中国医学科学院医学与健康科技创新工程项目“中文临床医学术语系统构建研究”(2017-I2M-3-014)
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目的:利用现有资源构建专病知识图谱,为临床决策提供知识与技术支持。方法:以心力衰竭为例,首先明确疾病、检查、手术、药物、科室、症状、解剖学7类顶层语义概念以及2类属性和14类语义关系,其次复用现有词表、本体按照语义概念类型分别进行层级关系构建和同义术语归并,最后利用知识库资源进行语义关系抽取和同义术语归并。结果:形成包含524个概念、4 360对语义关系的心力衰竭知识图谱。结论:利用现有词表、本体和知识库资源采用知识融合的方法可以实现专病知识图谱的构建。
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