【摘 要】
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针对汽车玻璃黑边区域划痕的自动检测需求,以汽车角窗玻璃为对象,进行划痕视觉检测方法的研究。首先采用灰度值拉伸来凸显划痕,通过维纳滤波降噪和Laplacian算子的锐化加强划
【机 构】
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福建工程学院信息科学与工程学院,福耀集团（上海）汽车玻璃有限公司
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针对汽车玻璃黑边区域划痕的自动检测需求,以汽车角窗玻璃为对象,进行划痕视觉检测方法的研究。首先采用灰度值拉伸来凸显划痕,通过维纳滤波降噪和Laplacian算子的锐化加强划痕细节,然后利用区域生长分割法进行玻璃黑边区域分割,采用形态学方法实现灰尘等干扰信息的去除以及断裂划痕的连接,最后用8领域连通区域标记法进行划痕的识别和标记。测试结果表明,该算法适用于不同型号的汽车玻璃黑边区域划痕的检测,检测的准确率达到99%,划痕标记的准确率达到97%,检测速度快,符合在线检测的要求。
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