【摘 要】
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在基于控制线圈电流特征变化检测断路器控制回路、电磁铁及运动部件缺陷有其独特优势。在建立电磁铁模型基础上推导等效电路的电流方程,剖析了控制线圈电流双峰波形的时间和
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在基于控制线圈电流特征变化检测断路器控制回路、电磁铁及运动部件缺陷有其独特优势。在建立电磁铁模型基础上推导等效电路的电流方程,剖析了控制线圈电流双峰波形的时间和幅值量特征,讨论了电流信号的小波去噪和形态滤波方法,并简要分析了几种特征优化方法。归纳了控制线圈电流特征诊断断路器故障的主流方法,对比了动态时间规整、聚类分析和故障树分析等故障诊断算法的优越性及局限性,并指出基于线圈电流判别故障的关键在于对基础数据样本处理,认为以线圈电流为主、融合多种信号建立先验知识数据库,引入深度学习和现代模式识别等人工智能算法
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