基于TensorFlow架构的手势识别算法

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近年来,随着电网设备的增多以及业务范围的扩大,传统员工培训方法面临着巨大挑战,如何借助新技术、新方法,使现有的培训课程更加生动、更加贴近生产实际是每个培训教师一直期望解决的重大难题。得益于近几年科技的发展,人机交互、机器人技术、VR技术逐步发展成熟并开始大量商用,这些技术的出现为未来的培训工作提供了便利。手势识别作为人机交互的入口,可与机器人、VR技术共同配合完成众多指令的输入和动作输出,使培训人员能够身临其境,大大提升培训效果。
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