【摘 要】
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为提高企业对产品市场表现的把握能力,提高企业产品研发的针对性与科学性,提出数据驱动的产品综合评价模型,解决产品评价要素单一及难以量化的问题.以互联数据及科技资源数据
【机 构】
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宁波大学信息科学与工程学院,宁波大学机械工程与力学学院
【基金项目】
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国家重点研发计划项目课题(2019YFB1707101,2019YFB1707103),国家自然科学基金资助项目(71671097),浙江省公益技术应用研究计划项目(LGG18E050002,LGG20E050010),宁波市自然科学基金项目(2018A610131)。
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为提高企业对产品市场表现的把握能力,提高企业产品研发的针对性与科学性,提出数据驱动的产品综合评价模型,解决产品评价要素单一及难以量化的问题.以互联数据及科技资源数据挖掘为基础,运用情感倾向分析技术和LDA主题模型算法,引入产品功效矩阵等进行评价主题发现的研究,并将评价主题与产品设计等业务决策需求进行映射,建立综合考虑了产品市场表现及产品技术潜力的综合评价模型.本研究有益于减少在产品定位、设计、销售等环节上的盲目性,发挥大数据对企业业务的赋能作用.
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