【摘 要】
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针对水资源评价的复杂非线性,提出城市水资源可持续利用评价的改进BPNN模型。利用基于依赖度和属性重要度的粗集约简算法提取城市水资源评价关键指标,再利用多层BP模式识别网
【机 构】
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湖北经济学院信息管理学院,平顶山学院软件学院
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针对水资源评价的复杂非线性,提出城市水资源可持续利用评价的改进BPNN模型。利用基于依赖度和属性重要度的粗集约简算法提取城市水资源评价关键指标,再利用多层BP模式识别网络对数据进行训练实现智能推理和评价,对2012年湖北省内武汉等七大城市水资源可持续利用评价横向比较,用Matlab7仿真结果验证该模型的合理性和有效性。
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