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在气体绝缘组合电器（GIS）实体模型内部分别放置针-板、悬浮金属颗粒和绝缘子表面固定金属颗粒三种缺陷模型，用超声波传感器在相同电压下采集到良好的局部放电波形，将从现场运行设备上测得的背景噪声叠加到原放电波形上。对叠加噪声后的放电波形采用小波去噪，针对波形特点选取了7个特征参数，分别用去噪前后波形的特征参数对BP_Adaboost分类器进行训练和测试，结果表明用去噪后波形提取的特征量作为分类器输入的识别率更高。