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针对序数型不完备信息系统,提出一种改进的ROUSTIDA算法。通过定义两对象在某一序数型属性上的相似概率,求得任何两个对象在整个属性集上的相似度,以与有缺失值对象有最大的相似度的对象具有最强的修补能力为依据给出了具体的改进算法,实例分析表明该算法是行之有效的。
一种新的基于序数型不完备信息系统的粗糙集方法
【摘 要】
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针对序数型不完备信息系统,提出一种改进的ROUSTIDA算法。通过定义两对象在某一序数型属性上的相似概率,求得任何两个对象在整个属性集上的相似度,以与有缺失值对象有最大的
【机 构】
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桂林电子科技大学数学与计算科学学院
【出 处】
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桂林电子科技大学学报
【发表日期】
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2010年4期
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