【摘 要】
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针对热轧板坯库优化管理,分析了板坯入库操作流程,并建立了板坯入库决策的优化模型,考虑了板坯入库库位和垛位选择的多种原则,对一个板坯入库批次进行全局优化运算,可快速为
【机 构】
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大连理工大学信息与控制研究中心,上海宝信软件股份有限公司
【基金项目】
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国家自然科学基金(60474058);国家863计划重点课题(2004AA412010)
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针对热轧板坯库优化管理,分析了板坯入库操作流程,并建立了板坯入库决策的优化模型,考虑了板坯入库库位和垛位选择的多种原则,对一个板坯入库批次进行全局优化运算,可快速为板坯选择最优的库位和垛位.对于模型的求解方法,构造了一种自适应的混沌遗传算法,采用自然数编码方式,动态的在线调整算法的交叉和变异概率,并采用混沌优化方法作为变异算子.对生产数据进行实际排产的结果表明,建立的模型和算法切实可行,可应用于生产实际.
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